Singapura inaugurou o primeiro centro de dados do mundo operado de forma independente, utilizando células cerebrais humanas vivas para algumas tarefas computacionais, informou a faculdade de medicina da Universidade Nacional de Singapura (NUS Medicine). O sistema consome uma fração da energia dos computadores tradicionais. Os neurônios são alimentados a cada três dias e mantidos por equipamentos dedicados de suporte à vida.
Fonte: Rússia Today
O sistema de 20 unidades supostamente utiliza células cerebrais humanas cultivadas em laboratório integradas a chips de silício para gerar poder computacional.
A Faculdade de Medicina da NUS anunciou o protótipo no início deste mês em parceria com a operadora de data centers DayOne, sediada em Singapura, e a empresa australiana de biotecnologia Cortical Labs. Instalado na universidade, o sistema é descrito por seus desenvolvedores como o primeiro rack de servidores biologicamente integrado e operado de forma independente do mundo.
A instalação compreende 20 computadores biológicos CL1, cada um contendo pelo menos 200.000 neurônios humanos cultivados em laboratório em um chip de silício com eletrodos. Derivados de células sanguíneas reprogramadas em células-tronco, os neurônios trocam sinais elétricos com hardware convencional, transformando sua atividade em poder computacional.
O fundador e CEO da Cortical Labs, Hon Weng Chong, afirmou que o protótipo leva a computação biológica “da pesquisa à aplicação comercial”, argumentando que ela poderia complementar a IA em situações onde “os dados são escassos” e as condições mudam. Ele apontou para possíveis usos na descoberta de medicamentos, robótica humanoide, segurança cibernética e detecção de fraudes.
Ao contrário dos centros de dados convencionais, repletos de servidores e sistemas de refrigeração que consomem muita energia, os computadores biológicos poderiam operar com uma fração da eletricidade, aproveitando as capacidades naturais de processamento das redes neurais vivas.
Manter os “computadores” em funcionamento se assemelha mais à manutenção de um laboratório do que de uma sala de servidores. Os técnicos alimentam as células com uma mistura de açúcar, micronutrientes e tampões de pH a cada três dias, enquanto um sistema de gases fornece dióxido de carbono, oxigênio e nitrogênio.
De acordo com Chong, cada CL1 consome cerca de 30 watts, incluindo seus equipamentos de suporte à vida. O processador de IA H100 SXM da Nvidia pode consumir até 700 watts sob cargas de trabalho pesadas, enquanto um servidor equipado com oito desses chips pode consumir cerca de 10.200 watts, incluindo o hardware de suporte.
A diferença de consumo de potência é particularmente relevante para Singapura, que suspendeu temporariamente a construção de novos centros de dados em 2019 devido a preocupações com o consumo de eletricidade e água. Os centros de dados representaram cerca de 7% do consumo de eletricidade do país em 2020.
A tecnologia não se destina a substituir o silício, que, segundo Chong, continua sendo “muito superior” para os cálculos rápidos e repetíveis por trás de grandes modelos de linguagem, como o ChatGPT. Os sistemas biológicos, no entanto, podem aprender com menos exemplos e se adaptar a condições variáveis.
