I.A. está Acelerando o Colapso Institucional da ‘Quarta Virada’

As manchetes dos jornais focam nas inovações em IA. Não tanto na entrada, mas na saída. As partes boas, ruins e ridiculamente feias. É principalmente entretenimento. Eles querem o espetáculo — o robô que dobrará suas roupas, lavará a louça e os guiará até a próxima compra na Amazon. O fascínio continua mesmo em meio à tristeza e à melancolia — a possibilidade de a IA se voltar contra nós, lançando bombas nucleares em nossas roupas íntimas da noite para o dia.

Fonte: De autoria de Bryan Lutz via DollarCollapse.com

Mas poucos estão prestando atenção nisso A IA está expondo erros e acelerando o colapso de instituições antigas, anacrônicas e arcaicas, além de moldar o que vier a seguir.

É um sinal dos tempos.

A IA está se desenvolvendo em meio ao que a “Quarta Virada” descreve como um período decisivo de crise. Os autores Neil Howe e William Strauss escrevem:

“A Quarta Virada é uma Crise, uma era decisiva de convulsão secular, quando o regime de valores impulsiona a substituição da antiga ordem cívica por uma nova.”

Nesse contexto, o regime de valores que impulsiona o crescimento da IA é mais do que meros ideais tecnológicos; são características de sobrevivência em um sistema em processo de destruição criativa [como quando Shiva dança Nataraja] . Cada valor que impulsiona a IA reflete as pressões, as competições e as oportunidades de um mundo que se reorganiza para a próxima era.

O regime de valores de que falo não são simplesmente os valores da elite tecnocrática. Estou falando de valores que devem ser incorporados em prol da sobrevivência por meio da adaptabilidade. A IA pode ser usada para o bem ou para o mal, para a dominação ou para a liberdade descentralizada, e neste momento, as instituições e seus líderes estão correndo para se adaptar às implicações da IA.

Essa implicação é o desmantelamento forçado generalizado de instituições. Acontece durante crises. Acontece por meio do avanço tecnológico. E acontece simplesmente como a característica subjacente do capitalismo. O colapso sistêmico do que é anacrônico e arcaico, está acontecendo em todos os lugares — especialmente em nossas instituições.

Strauss e Howe escrevem:  “Quartas Viradas funcionam como períodos de ‘destruição criativa’ para instituições sociais e políticas”.

Uma ênfase importante que quero destacar é que o colapso e a renovação institucional que ocorrem em uma Quarta Virada não são a narrativa típica de “progresso” a que estamos acostumados, embora seja o que ouvimos nas notícias.

Vemos os vídeos, os chatbots e a capacidade do Large Language Model (LLM) de recuperar, organizar e fornecer um resultado, mas o que não reconhecemos é o contexto maior que contém toda essa mudança. Esse contexto é a Quarta Virada.

Em seu livro mais recente, “A Quarta Virada Está Aqui: O Que as Estações da História Nos Dizem sobre Como e Quando Esta Crise Acabará”, Howe escreve sobre os quatro ciclos (viradas), que transitam da ordem para o caos ao longo de 80 a 100 anos. Ele explica:

“…isso deve ser enfatizado — o progresso não é o propósito do saeculum. Se o saeculum tem um propósito, é antes empurrar uma sociedade que sempre antecipa algo melhor para fases de autoajuste criativo, onde deve, de tempos em tempos, confrontar algo pior… O saeculum contribui para o progresso a longo prazo apenas na medida em que mantém a sociedade viva e adaptável.

Nesse sentido, seu propósito se assemelha ao da evolução natural: o saeculum pode ou não nos tornar melhores, mas promove nossa sobrevivência. Pode não dar a cada geração o que ela deseja. Mas, com o tempo, geralmente dá à sociedade o que ela precisa para que mais gerações a sigam.

A IA pode não ser o que todas as pessoas na sociedade desejam, mas pode, no final, se tornar parte da solução. Ela já vinha de longa data. Há quase trinta anos, os autores James Dale Davidson e Lord William Rees-Mogg escreveram sobre as implicações da IA em “The Sovereign Individual: Mastering the Transition to the Information Age“:

“Mais rápido do que todos, exceto alguns, imaginam, o microprocessamento subverterá e destruirá o Estado-nação, criando novas formas de organização social no processo.”

Onde a inovação em IA tem sido o foco das manchetes, a subversão e a destruição são as partes dolorosas do processo de reorganização. Elas não chegam às manchetes, mas é aí que o novo ultrapassa e desmantela o antigo, novas indústrias são criadas e o controle é descentralizado da autoridade centralizada para empresas mais ágeis.

Dito isto, aqui estão três instituições fundamentais em processo de colapso e renovação na Quarta Virada agora.

A estrutura corporativa tradicional está quebrada

Nos últimos 100 anos, a estrutura corporativa foi construída por meio de centralização, hierarquias hierárquicas, divisões claras de trabalho e políticas e procedimentos formais. O melhor lugar para observar como as empresas agem internamente é por meio de seus processos de contratação.

Na última década, o setor de tecnologia introduziu novas formas de trabalhar em conjunto, como empreendedorismo enxuto em vez de processos de cima para baixo e hierarquias planas para inovação e desenvolvimento de produtos mais rápidos.

Então, para atrair novos talentos, as empresas começaram a implementar essas ideias e sentimentos em sua cultura: espaços de escritório abertos, sem cubículos, lanches e bebidas grátis às sextas-feiras com os chefes ao redor da mesa de pebolim.

Agora, a IA está democratizando esse mesmo processo para indivíduos, enquanto as empresas tentam se adaptar. Os resultados são nada menos que um relatório de um mundo de palhaços. A IA não está fazendo nada além de amplificar o poder das massas para produzir lixo de IA.

Imagine receber 2.000 candidatos para uma vaga de emprego, com 1.800 deles tendo produzido cartas de apresentação semelhantes usando as mesmas ferramentas de IA. Algumas pessoas estão animadas com isso.

Alguém usa um bot de IA para se candidatar AUTOMATICAMENTE a 1.000 VAGAS em 24h e conseguir 50 ENTREVISTAS! E o código do bot é de código aberto no GitHub. Esta ferramenta automatiza seu processo de busca e candidatura no LinkedIn. – Verifica vagas que correspondem aos seus critérios, – Candidata-se a vagas usando o “Easy Apply” do LinkedIn e – Gera currículos personalizados. – Utiliza um LLM para personalizar as respostas às perguntas dos empregadores. – Pode lidar com candidaturas em massa, mantendo o controle de qualidade. – Gerencia seus dados com segurança e integra-se à API da OpenAI para recursos baseados em IA.

Mas para os ingênuos, cabe a eles continuar a promover o uso dessas ferramentas sem restrições. Conheça David Fano, um autodenominado “entusiasta ingênuo de carreiras”. Ele está promovendo o recrutamento por IA para ajudar as pessoas a escrever, se candidatar e se preparar para entrevistas.

A procura de emprego não deve parecer um segundo emprego em tempo integral. No entanto, a maioria das pessoas dedica 40 horas por semana a candidaturas. Com resultados piores do que aqueles que dedicam 10 horas. A diferença? Eles estão usando a IA estrategicamente. Aqui está o seu kit de ferramentas de IA para cada fase da procura de emprego:

Mas, na maioria das vezes, a pessoa comum só quer candidaturas do ZipRecruiter, no estilo micro-ondas, com apenas um clique — dinheiro rápido, sem levar em conta o valor que pode estar agregando aos seus clientes. Veja o caso de um empresário que recebeu 2.000 candidaturas para uma vaga, a maioria com a mesma carta de apresentação.

Recebeu 2.000 candidatos para uma vaga na @37signals. Muitos deles usaram IA para escrever suas cartas de apresentação. E, infelizmente para eles, a resposta da IA foi a mesma para a maioria. Ela usou as mesmas frases. Os candidatos provavelmente apenas abriram o ChatGPT e pediram para escrever uma carta de apresentação para se candidatar a uma vaga na 37signals. Se outra pessoa pedir ao mesmo sistema para escrever algo semelhante, receberá uma resposta semelhante. E isso obviamente é desqualificador instantâneo.

Ironicamente, uma das maneiras pelas quais as empresas estão se adaptando à desintegração de seu recrutamento centralizado e de cima para baixo é adicionando outra camada de filtragem de IAusando mais IA. Depois de receberem sua enxurrada de candidaturas, elas encaminham os candidatos por meio de um recrutador de vídeo com IA, estilo fábrica. Veja como isso parece estranho, abaixo.

Acabei de fazer minha primeira entrevista de emprego com o recrutador de vídeo da Applicant AI. Ele permite que as empresas pré-selecionem os candidatos com videochamadas de IA para avaliá-los. As respostas são imediatamente transcritas e salvas para análise pelas empresas. Um grande motivo para fazer isso é, ironicamente, a IA: Estamos combatendo candidatos de IA com recrutadores de IA. Porque hoje em dia os empregos recebem milhares de candidatos automáticos por meio da IA, e as videochamadas são uma ótima maneira de filtrar mais de 90% deles imediatamente.

Não sei se alguém que já fornece talentos e conhece seu valor se submeteria a esses processos. Talvez um aluno ambicioso recém-saído da faculdade, sem experiência — mas imagino que alunos ambiciosos já sejam contratados por meio de programas de ensino cooperativo e processos de trabalho no campus. Talvez, mas talvez as universidades sejam cegas o suficiente para usar esses processos para conectar alunos com empregadores.

O futuro da aquisição e recrutamento de talentos já chegou. Começando pelo recrutamento e aquisição de talentos, a estrutura corporativa típica está se desintegrando.

Veja como Mark Zuckerberg está aplicando o novo regime de valores da Quarta Virada para recrutar pessoalmente os melhores talentos de IA. Quando os métodos de cima para baixo para desenvolver seu mais recente projeto de IA prometeram demais e entregaram de menos, ele fez isso…

A Bloomberg  relata:

Zuckerberg está recrutando pessoalmente uma nova equipe de IA de “superinteligência” na Meta

Zuckerberg tem falado abertamente sobre priorizar a inteligência artificial em sua empresa. Nos últimos dois meses, ele entrou no “modo fundador”, segundo pessoas familiarizadas com seu trabalho, que descreveram um estilo de gestão cada vez mais prático.

O desejo do CEO de microgerenciar o esforço de recrutamento é motivado em parte pela frustração com a qualidade e a resposta ao Llama 4, a versão mais recente do grande modelo de linguagem da Meta para impulsionar chatbots e outros serviços.

O último lançamento, em abril, foi uma decepção para Zuckerberg, que havia repetidamente dito aos membros do Meta que queria a melhor oferta de IA — tanto em termos de uso total quanto de desempenho — até o final do ano. Suas exigências pressionaram os funcionários focados em IA, que trabalhavam à noite e nos fins de semana, para atingir esses objetivos, de acordo com pessoas familiarizadas com o assunto…

…Esses erros levaram Zuckerberg a se envolver mais e despertaram seu interesse em formar a nova equipe, de acordo com pessoas familiarizadas com o assunto. Ele criou um grupo de WhatsApp entre líderes seniores chamado “Recruiting Party” para discutir potenciais alvos para contratação. Os membros do grupo têm se envolvido em discussões a qualquer hora do dia para identificar talentos.

Zuckerberg vem compilando sua própria lista de recrutas e gosta de cuidar do contato inicial e manter contato regular durante todo o processo de contratação…

…Durante almoços e jantares em suas casas na Califórnia no mês passado, Zuckerberg convidou pesquisadores de IA, engenheiros de infraestrutura e outros empreendedores para se juntarem à equipe da Meta, de acordo com pessoas familiarizadas com os planos.”

O futuro da aquisição de talentos é individualizado e descentralizado, onde a inteligência distribuída orienta a tomada de decisões e o desenvolvimento. Assim, Zuckerberg formou comunidades descentralizadas de talentos, onde faz perguntas e reúne informações às quais, de outra forma, não teria acesso. No chat, relacionamentos são construídos para além do trabalho. Redes são formadas e as pessoas se encontram em eventos presenciais — às vezes realizados por Zuckerberg, às vezes não.

Então, como Davidson e Rees-Mogg preveem em The Sovereign Individual, as corporações estão se tornando comunidades de talentos, ou redes. As futuras corporações podem se parecer com o modelo que Zuckerberg está construindo — mais próximo de um modelo de startup orientado ao fundador, descentralizado em todas as seções, com líderes construindo suas próprias comunidades interna e externamente.

Por outro lado, suas ações podem ser apenas o que é necessário em tempos de mudança: adaptar-se para atingir as metas do projeto em uma Quarta Virada. Mas o colapso corporativo é apenas uma parte de todo o colapso. O ensino superior, antes o canal de alimentação das grandes corporações, está se deteriorando com a mesma rapidez — e a IA está ampliando as fraturas.

Universidades e faculdades perderam relevância

O antigo modelo de ensino superior está falido. Empregadores e futuros alunos querem credenciais. É triste, mas habilidades não são mais o que os alunos compram de universidades e faculdades. Eles estão comprando um trabalho e um histórico para colocar no currículo. Nossas instituições sabem disso, então têm explorado isso ao máximo. Elas pressionam os alunos através de seu modelo de fábrica, exigindo coisas como redações, relatórios e outros projetos — que a IA pode facilmente produzir com alguns estímulos.

Assim, os alunos não acumulam, internalizam ou aplicam mais o conhecimento pelo qual deveriam estar pagando. Com a IA, as fases de acumulação e internalização são completamente ignoradas. Sem a aquisição e desenvolvimento de habilidades, a educação não tem sentido.

É desnecessário dizer que as instituições de ensino superior estão perdendo relevância devido à IA. De fato, o uso da IA é tão disseminado e a taxa de mudança é tão rápida que os mesmos alunos que usam a IA para concluir suas tarefas são os mesmos que se sentem inadequadamente preparados para o trabalho. É assim que a IA está acelerando o colapso e a irrelevância dessas instituições mais antigas.

O CampusTechnology  relata:

Pesquisa: 86% dos estudantes já usam IA em seus estudos

Em uma pesquisa recente do Digital Education Council, uma aliança global de universidades e representantes da indústria focada em inovação educacional, a maioria dos estudantes (86%) afirmou usar inteligência artificial em seus estudos. E eles a usam regularmente: 24% relataram usar IA diariamente; 54% diariamente ou semanalmente; e 54% pelo menos uma vez por semana.

Para a Pesquisa Global de Estudantes de IA de 2024, o Conselho de Educação Digital coletou 3.839 respostas de estudantes de bacharelado, mestrado e doutorado em 16 países. Os estudantes representavam diversas áreas de estudo.

Em média, os alunos pesquisados utilizam 2,1 ferramentas de IA em seus cursos. O ChatGPT continua sendo a ferramenta mais utilizada, citada por 66% dos entrevistados, seguido pelo Grammarly e pelo Microsoft Copilot (25% cada). Os casos de uso mais comuns:

  • Busca de informação (69%);
  • Verifique a gramática (42%);
  • Resumir documentos (33%);
  • Parafrasear um documento (28%); e
  • Crie um primeiro rascunho (24%).

…Cinquenta e oito por cento dos estudantes relataram sentir que não têm conhecimento e habilidades suficientes em IA, e 48% se sentiam inadequadamente preparados para uma força de trabalho habilitada por IA.”

É possível observar a queda no uso da IA durante os meses de verão. Se o uso da IA ajudasse os alunos a adquirir novas habilidades e eles as utilizassem em estágios de verão em programas de cooperação ou em seus empregos de verão, o uso da IA não cairia tão drasticamente. Como a IA está acelerando o colapso institucional da Quarta Virada, e os alunos vivenciam a “vida real” ao ingressar no mercado de trabalho, candidatar-se a cargos corporativos e descobrir que essas habilidades em IA têm pouco a ver com sua contribuição real e sua capacidade de aumentar sua renda, ocorre uma espécie de “choque no trabalho”.

Com o colapso do modelo corporativo centralizado e hierárquico na última década, as empresas mudaram suas estratégias de talentos. Muitas pessoas se tornaram generalistas. Outras se aprofundaram em conjuntos de habilidades específicas para encontrar seu lugar no mundo. As corporações tradicionais não conseguiram se adaptar com a rapidez necessária porque as antigas instituições de ensino superior, baseadas em modelos antigos de aquisição de habilidades, não conseguiram transferir o que era possível para o ambiente de trabalho. A desilusão se instala para empregador e empregado…

Como resultado, os trabalhadores estão respondendo adotando novos valores necessários para se adaptar à Quarta Virada. Na última década, os trabalhadores adotaram os mesmos valores que Zuckerberg está escolhendo para a aquisição de novos talentos. O trabalho se tornou mais individualizado e descentralizado, onde a inteligência distribuída se assemelha a pessoas se unindo e construindo comunidades onde podem encontrar trabalho.

Veja como isso aconteceu na última década e nas profundezas desta Quarta Virada.

A Forbes  relatou em maio de 2024:

O que saber sobre a força de trabalho freelancer à medida que ela cresce e muda

A força de trabalho freelancer continua evoluindo para refletir as escolhas de carreira de diferentes gerações. Estima-se que 64 milhões de americanos — ou 38% da força de trabalho dos EUA — trabalharam como freelancers no ano passado, um aumento de 4 milhões de pessoas em relação a 2022, de acordo com um estudo de 2023 do Upwork Research Institute. Esses freelancers contribuíram com quase US$ 1,3 trilhão em ganhos anuais para a economia dos EUA.

O crescimento da força de trabalho freelancer não é novidade. Na última década, uma média de 1 milhão de pessoas a mais a cada ano passaram a trabalhar como freelancers, de acordo com os resultados de uma nova pesquisa da Geração Z do Upwork Research Institute.

O estudo também constatou que mais da metade (52%) de todos os profissionais da Geração Z pesquisados trabalhavam como freelancers, em comparação com 44% dos Millennials, 30% da Geração X e 26% dos Baby Boomers. A Geração Z representa a geração de trabalhadores que mais cresce, que está cada vez mais rejeitando empregos convencionais das 9h às 17h e adotando o trabalho freelancer como opção de carreira.

As universidades e faculdades do futuro já estão adotando os mesmos valores. Por exemplo, o ensino online para crianças de 5 a 18 anos já é popular, até mesmo entre as escolas. Professores da rede pública de ensino compram educação online para seus alunos, para que eles possam aprender a ler, fazer contas e entender ciências. A Khan Academy é uma das maiores plataformas online gratuitas para isso. Meus filhos usam o Prodigy para aprender habilidades de leitura e matemática.

Adultos também estão se adaptando para aprender habilidades e adquirir conhecimento fora da sala de aula. Plataformas de aprendizagem online como Udemy, Coursera, edX, Skillshare e OpenClassroom estão entre as mais populares. A IA também pode ser usada para adquirir e aplicar conhecimento de forma mais eficiente do que nas escolas. Muitas plataformas de IA, como a Manus AI, produzem um documento de 50 a 100 páginas em pouco menos de 15 minutos sobre qualquer tópico de sua escolha. Você pode então recorrer a outras plataformas de IA, como Perplexity, Claude ou ChatGPT, para responder às suas perguntas.

De acordo com Charles Hugh Smith, em seu livro ”  Consiga um Emprego, Construa uma Carreira de Verdade e Desafie uma Economia Desconcertante” , duas das habilidades mais importantes a serem aprendidas em tempos de colapso institucional são a capacidade de ler um balanço patrimonial e a gestão de projetos. Essas são habilidades de liderança essenciais em tempos de mudança, como o que estamos vivenciando nesta Quarta Virada.

As corporações (ou partes delas) podem se parecer com o modelo que Zuckerberg está construindo — mais próximo de um modelo de startup orientado ao fundador, descentralizado em cada seção, com líderes construindo suas próprias comunidades interna e externamente.

Por outro lado, suas ações podem ser apenas o que é necessário em tempos de mudança — adaptar-se para atingir os objetivos do projeto em uma Quarta Virada.

E se corporações e universidades estão cedendo à IA, governos — já frágeis — não têm chance de escapar do mesmo castigo. Suas ineficiências não conseguem se esconder quando os algoritmos as trazem à tona.

Instituições governamentais corruptas, ineficientes e ineficazes não têm onde se esconder

Muitas pessoas veem o rótulo  “DOGE” (Departamento de Eficiência Governamental  ) e pensam em Elon Musk. Ele pode ter sido quem lançou o departamento, mas não é o culpado pelos dados de corte de custos. A mesma linguagem de programação usada para executar suas plataformas de IA favoritas está sendo usada para expor a corrupção, a ineficiência e a ineficácia dos membros do governo.

Aquele pequeno grupo de “programadores jovens e talentosos”? Assim que têm acesso aos sistemas e bancos de dados do governo, eles usam suas habilidades de programação para criar programas que “buscam e destroem” o maior risco moral da atualidade: o “Grande Governo”.

Por exemplo, depois que a corrupção e a suposta lavagem de dinheiro foram expostas na USAID, o DOGE voltou sua atenção para a Previdência Social. Provavelmente, o maior esquema Ponzi, não declarado e legitimado, dos Estados Unidos estava apresentando falhas. Grandes lacunas.

Tanto que seus “cortes imprudentes” mergulharam a instituição arcaica no caos. A resposta da Administração da Previdência Social foi a mesma para todos os problemas que o governo cria para si mesmo: “falta de pessoal”.

A MSNBC  relata:

Como os cortes imprudentes do DOGE criaram o caos na Administração da Previdência Social

Os cortes colossais do governo Trump na Administração da Previdência Social em nome da ‘eficiência’ estão semeando caos e disfunção em toda a agência. Até mesmo as tentativas de resolver esses novos problemas são como reorganizar as cadeiras de convés em um navio naufragado, porque não resolvem o problema central: a escassez de pessoal.

O Washington Post relata que a SSA está “transferindo temporariamente cerca de 1.000 representantes de atendimento ao cliente de escritórios locais para trabalhar na linha telefônica gratuita sobrecarregada, aumentando o número de agentes em 25%. E quando o Post relata que a linha telefônica está “sobrecarregada”, o que isso significa na prática é que as pessoas estão reclamando de chamadas perdidas e de tempos de espera relatados anteriormente de até cinco horas”.

Poucas semanas depois, o DOGE utilizou programação de IA para expor vinte milhões de pessoas com mais de 100 anos que ainda recebiam benefícios da Previdência Social. No entanto, de acordo com o Census Bureau, “apenas 86.000 pessoas que viviam nos EUA na época eram de fato centenárias”.

Poucas semanas depois, o DOGE utilizou programação de IA para expor vinte milhões de pessoas com mais de 100 anos que ainda recebiam benefícios da Previdência Social. No entanto, de acordo com o Census Bureau,  “apenas 86.000 pessoas que viviam nos EUA na época eram de fato centenárias”.

O NY Post  relata:

Elon Musk ‘descobre’ 20 milhões no banco de dados da Previdência Social com mais de 100 anos — veja por que eles estão listados e não recebem benefícios

“O CEO da Tesla e da X, que virou funcionário especial do governo, Elon Musk, afirmou ter descoberto ‘a maior fraude da história’ quando se deparou com mais de 20 milhões de pessoas listadas no banco de dados da Previdência Social como tendo mais de 100 anos de idade.

“De acordo com o banco de dados da Previdência Social, estes são os números de pessoas em cada faixa etária com o campo de óbito definido como FALSO!” Musk publicou no X na noite de domingo, mostrando um gráfico de idades variando de zero a 369 anos

…O mesmo gabinete do inspetor-geral descobriu em uma auditoria de março de 2015 que 6,5 milhões de pessoas com números de Seguro Social, mas sem informações sobre óbito, tinham mais de 112 anos — apesar de apenas 35 pessoas no planeta terem atingido essa idade avançada.

Em ambas as auditorias, os inspetores gerais concluíram que “quase ninguém” estava realmente descontando cheques da Previdência Social, apesar dos erros contábeis gritantes que identificaram pessoas nascidas em 1886 e 1893 como ainda vivas, em dois casos extremos.

Aproximadamente 18,4 milhões de pessoas descobertas na auditoria de 2023 não receberam benefícios ou declararam renda por 50 anos, o que significa que provavelmente estavam mortas.

“Acreditamos que é provável que a SSA não tenha recebido ou registrado a maioria das informações sobre a morte de 18,9 milhões de indivíduos, principalmente porque eles morreram décadas atrás, antes do uso do relatório eletrônico de óbitos”, afirma o relatório.

Cerca de 44.000 estavam realmente recebendo benefícios, com 13 deles com mais de 112 anos…

…As auditorias, no entanto, revelaram que cerca de 531 milhões de números únicos de Previdência Social estão em circulação — e que “milhares” podem estar sendo usados para cometer fraudes de identidade…

…Nowrasteh e outros observadores acreditam que Musk estava retirando dados de uma lista da Previdência Social conhecida como “Numident”, que inclui todos os números distribuídos desde que o programa de benefícios começou em 1936.

“Algumas pessoas têm mais de um número, às vezes porque estão cometendo fraude, mas geralmente porque foram vítimas de fraude e receberam um novo número limpo”, disse um ex-funcionário da SSA ao jornalista Jesse Singal.

“Há também pessoas que receberam um número de Seguro Social e depois deixaram os EUA, como trabalhadores imigrantes temporários”, acrescentou o funcionário. “Mas há um problema de longa data com os bancos de dados do SSA que não marcam como mortos pessoas que já faleceram.”

Pagamentos a beneficiários falecidos também ocorreram em outras agências federais.”

A exposição da ineficiência e da fraude é apenas o começo. O que a IA faz de melhor é iluminar cantos escuros. E no governo, há muitas sombras.

Instituições que antes dependiam da complexidade e da burocracia como disfarce agora se veem despojadas. Não são mais necessárias audiências no Congresso nem delatores — basta uma pequena equipe de programadores com acesso aos dados. Os algoritmos fazem o resto.

E é exatamente isso que a Quarta Virada faz. Ela desce a cortina e levanta os tapetes. Ela força instituições que há muito tempo se sustentam na confiança, na inércia ou no medo a encarar a realidade. Para os governos, não há mais onde se esconder.

O que vem depois? Isso ainda é incerto. Mas uma coisa é clara: o velho modelo de governo inchado, opaco e centralizado não pode sobreviver a uma era em que a IA torna o desperdício e a corrupção instantaneamente visíveis. Ou os governos se adaptam — mais enxutos, mais transparentes, mais responsáveis — ou entram em colapso sob o peso de sua própria disfunção.

Strauss e Howe chamariam isso de “o cadinho”. A destruição de formas antigas é o que cria espaço para o novo. E, neste momento, a IA está acelerando o fogo.

O colapso das instituições governamentais completa o quadro. Corporações, universidades e governos — cada um cedendo à IA — não estão fracassando isoladamente. Juntos, eles marcam um desmantelamento sistêmico, o tipo de destruição criativa que Strauss e Howe alertaram que define uma Quarta Virada.

Mais destruição e adaptação à frente

Em suma, a história é a mesma em todas as instituições. As corporações lutam para manter modelos centralizados de contratação e talentos. As universidades perdem relevância à medida que as credenciais perdem significado. Os governos estão sendo expostos como inflados, ineficientes e corruptos.

Cada um desses colapsos não é um fracasso isolado.

São sintomas de um ciclo muito maior. A Quarta Virada não se trata apenas de ruptura — trata-se de destruição criativa que prepara o terreno para o que vier a seguir.

E a IA é o acelerador.

Ela está amplificando cada fraqueza, ampliando cada ineficiência e destruindo cada estrutura que não consegue se adaptar. A velha ordem foi construída para um mundo mais lento e controlável. Mas este mundo — aquele em que já vivemos — se move na velocidade de uma máquina. Instituições construídas com base na burocracia, na hierarquia e na confiança na autoridade centralizada simplesmente não conseguem acompanhar.

Isso não significa que tudo acaba em cinzas. Significa que o fogo queima o que não funciona mais. Disso surge a chance de reconstruir — instituições mais enxutas, transparentes e descentralizadas.

A IA não é a salvadora nem a vilã. É a ferramenta que revela do que somos feitos. E à medida que a Quarta Virada se intensifica, a sobrevivência não pertence aos maiores, mas aos mais adaptáveis.

Nos próximos anos, a destruição dessas instituições tradicionais não será uma ruptura total, mas um processo exaustivo de exposição, colapso e adaptação forçada. Burocracias resistirão até o último momento possível, corporações se empenharão em modelos falidos antes de ceder, e universidades se apegarão a credenciais muito depois de seu valor ter evaporado.

Mas, à medida que a Quarta Virada se intensifica, as instituições que sobreviverão serão aquelas que abandonarem suas antigas hierarquias e adotarem a descentralização, a transparência e a adaptabilidade. O restante ficará para trás — cascas ocas que não conseguiram acompanhar o ritmo de um mundo que se reorganizava na velocidade das máquinas.

O futuro não esperará por elas — e a IA também não.


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