Nunca antes parte da humanidade investiu tanto em um empreendimento que lhe trará tão pouco retorno quanto o projeto de Inteligência Artificial (IA). Seu projeto se baseia na premissa de que a inteligência humana (IH) que a IA tenta imitar e superar é análoga aos seus próprios protocolos de funcionamento. Em outras palavras, os humanos recebem dados e os processam de maneiras definidas que levam a resultados compreensíveis, e essa é a essência da IH.

Fonte: ActivistPost

Os criadores da IA invertem o processo científico de explorar a realidade e, em seguida, defini-la, modelá-la e, talvez, derivar algo útil dela, assumindo, em vez disso, que a realidade da Inteligência Humana (IH) deve se conformar ao modelo de IA que estão construindo.

É como esperar que um relógio revele a natureza do tempo. Isso pode parecer surpreendente, pois entre os criadores de IA estão algumas das pessoas mais inteligentes [desequilibradas] do mundo. No entanto, eles demonstram uma profunda falta das qualidades humanas [muitos são ateus, ativistas LGBTQ+, et caterva] que poderiam levá-los a uma compreensão mais profunda da inteligência humana: autoconsciência, introspecção, humildade, sabedoria e a compreensão de que grande parte da inteligência humana permanece bastante misteriosa e pode sempre permanecer assim. Infelizmente, alguns deles são simplesmente maldosos [psicopatas].

A IA olha para trás. Ela é alimentada e assimila vastas quantidades de dados já existentes no HISTÓRICO HUMANO, fatiando-os e analisando-os de inúmeras maneiras. Grandes modelos de linguagem (LLMs) podem responder a consultas humanas e produzir respostas com base em dados assimilados e manipulados.

A IA pode ser incorporada a processos e sistemas nos quais os procedimentos e resultados dependem de dados e protocolos logicamente definidos para sua avaliação. Dentro desses parâmetros, ela demonstrou habilidades para resolver problemas (jogar jogos complexos, diagnósticos médicos, exames de qualificação profissional, aprimorar processos existentes) que superam a inteligência humana.

Há, sem dúvida, algum valor em tais usos de LLMs e IA, mas esse valor deriva da melhoria de alguns dos aspectos mais corriqueiros da inteligência humana — assimilação, manipulação e otimização de dados para uso. Esse valor justifica os trilhões de dólares e megawatts investidos em IA? Sem dúvida, não.

O que a IA não pode e não vai abordar são os aspectos mais interessantes, importantes e inovadores da Inteligência Humana, porque ninguém ainda descobriu como esses aspectos HUMANOS realmente funcionam. Eles são capturados pela pergunta:

• Como a mente e a ALMA humanas geram o novo?
• Como a curiosidade, a teorização, a imaginação, a criatividade, a inspiração, a INTUIÇÃO, a experimentação, a improvisação, o desenvolvimento, a revisão e a persistência se unem para produzir inovação?

É absurdo sugerir que temos sequer uma compreensão rudimentar de onde vem o novo. Pergunte a inovadores e criadores como eles geraram uma nova ideia e você provavelmente ouvirá respostas como: uma inspiração os despertou às três da manhã, ou surgiu enquanto estavam sentados no vaso sanitário. Modele isso em termos de IA !

No fundo, o problema é que, embora a IA possa responder a um número aparentemente infinito de perguntas, ela não consegue fazer uma única pergunta. Ela pode ser programada para identificar e tentar resolver conflitos em dados, mas não faz perguntas de forma autônoma. Desde o nascimento, a mente humana é uma geradora autônoma de perguntas; é assim que aprendemos. Isso não se restringe à nossa espécie.

Qualquer pessoa que já tenha observado filhotes de cachorro ou gato pode perceber que eles têm algo semelhante à curiosidade humana. Eles exploram seus ambientes e se interessam por tudo que é novo (se não tiverem medo). Curiosidade e perguntas são a base do aprendizado e da inteligência. Ler até mesmo uma página de algo interessante ou instigante gera perguntas.

A IA generativa “lê” trilhões de páginas sem um pingo de curiosidade, criatividade, imaginação, discernimento, etc.  Ninguém que aclamou ou alertou sobre a IA superando a inteligência humana explicou como isso acontecerá sem ultrapassar os fundamentos da inteligência humana.

A IA generativa supostamente irá gerar algo novo SEMPRE manipulando dados existentes sem questionamentos. Mesmo dentro desse âmbito, a IA está encontrando problemas talvez insolúveis. O colapso do modelo se refere à degradação de modelos de IA treinados com base em resultados gerados por IA. Veja um exemplo:

Geralmente, a IA melhora em algo quanto mais tenta. A degradação da IA ​​faz com que a IA generativa gere alucinações — verdadeiros absurdos. Isso significa que um ou mais humanos precisam supervisionar a IA para evitar tais alucinações. Quantas pequenas alucinações não óbvias passam despercebidas? Ninguém sabe.

A IA tem sido apresentada como um milagre que economiza trabalho humano honesto. Mas muitas empresas relatam uma experiência diferente: “trabalho malfeito” — conteúdo gerado por IA que parece impecável, mas precisa ser meticulosamente corrigido por humanos. O tempo não é economizado — ele é silenciosamente realocado.

Estudos apontam para o mesmo paradoxo:

• De acordo com a cobertura da mídia, o MIT descobriu que 95% dos programas piloto de IA corporativos não apresentam um retorno sobre o investimento (ROI) mensurável.

• Pesquisas do MIT Sloan indicam que a adoção da IA ​​pode levar a perdas iniciais de produtividade — e que quaisquer ganhos potenciais dependem de uma grande adaptação organizacional e humana.

• Até mesmo a McKinsey — uma das maiores defensoras da IA ​​— alerta que a IA só gera valor após grandes mudanças humanas e organizacionais. “Testar IA de primeira geração é fácil, mas gerar valor é difícil.”

Isso sugere que a IA ainda não eliminou o trabalho humano. Ela o ocultou — por trás de algoritmos, interfaces e resultados automatizados que ainda precisam de correção.

“ IA, PIB e o risco público sobre o qual poucos falam ”, Mark Keenan, 1 de dezembro de 2025

Um dado frequentemente citado da S&P Global Market Intelligence é que 42% das empresas já abandonaram suas iniciativas de IA. Quanto mais dependentes os humanos se tornam da IA, maior o perigo de que a degradação da IA ​​leve à degradação da inteligência humana. O uso excessivo de IA pode tornar a humanidade, no geral, mais burra…ainda.

Quando a IA funciona como previsto, sem degradação detectável, ela processa vastas quantidades de dados, muitas vezes conflitantes. Como ela resolve esses conflitos? A resolução é principalmente estatística — aquilo que é mais prevalente torna-se o que a IA “aprende”.

A partir do vasto conjunto de dados que serve como entrada para seu treinamento, o LLM aprende associações e correlações entre vários elementos estatísticos e distribucionais da linguagem: palavras específicas em relação umas às outras, seus relacionamentos, ordenação, frequências e assim por diante. Essas associações estatísticas são baseadas nos padrões de uso de palavras, contexto, sintaxe e semântica encontrados no conjunto de dados de treinamento. O modelo desenvolve uma “compreensão” de como palavras e frases tendem a ocorrer juntas em contextos variados. O modelo não apenas aprende associações, mas também compreende correlações entre diferentes elementos linguísticos. Em outras palavras, ele discerne que certas palavras têm maior probabilidade de aparecer em contextos específicos. – “A teoria é tudo o que você precisa: IA, cognição humana e raciocínio causal”, Teppo Felin e Matthias Holweg, Strategy Science, 3 de dezembro de 2024.

A saída da IA ​​representa essencialmente o “conhecimento” consensual, medido pelas capacidades de análise e estatística da IA. O que é definido como consenso pode ser uma média ponderada pelas credenciais e resultados dos diversos propagadores dos dados. Ao gerar “respostas”, a IA pode observar que os dados são conflitantes e listar interpretações alternativas. No entanto, além do fato de que o consenso, mesmo o consenso médio ponderado, muitas vezes está errado, existe um perigo ainda maior. A sabedoria consensual é frequentemente a inimiga declarada da inovação. A IA baseada em consenso pode, em última análise, retardar mais do que promover a inovação.

Felin e Holweg usam o exemplo do voo humano, motorizado e controlado, de aeronaves mais pesadas que o ar, no final do século XIX e início do século XX . Imagine se a IA já existisse em 1902 e a pergunta fosse feita: “O voo humano de aeronaves mais pesadas que o ar é possível?”. A resposta aparentemente categórica teria sido: “Definitivamente não!”. Esse era o consenso esmagador dos “especialistas”, e a IA o teria refletido. Se a IA tivesse guiado a tomada de decisões — uma de suas [pseudo] “habilidades” alardeadas —, ela teria “salvado” a humanidade da necessidade de voar. Felizmente, Orville e Wilbur [e Santos Dumont] tinham inteligência HUMANA em abundância e ignoraram os chamados especialistas, uma estratégia frequentemente inteligente.

• Então, por que a inteligência artificial está sendo tão fortemente promovida?
• Por que todas as pessoas “certas” no governo, nos negócios, na academia e na grande mídia estão tão dedicadas a ela?
• Por que trilhões estão sendo gastos enquanto o mercado de ações está em bolha prestes a explodir?

Se as últimas décadas nos ensinaram alguma coisa, é que quando uma agenda oficial não faz sentido, especialmente quando tem um elemento de “ciência oficial”, devemos começar a procurar as verdadeiras razões, a agenda oculta.

A resposta à COVID não teve NADA a ver com saúde e segurança. O vírus fabricado em laboratório, os confinamentos, o fechamento de empresas, o uso de máscaras, o distanciamento social, o desencorajamento ou a proibição de tratamentos eficazes como a Ivermectina, a pressão excessiva para a vacinação, a ignorância das consequências adversas das vacinas, incluindo a morte, e a proposta de passaportes de vacinação deram origem ao totalitarismo durante cerca de dois anos.

As mudanças climáticas [Emissão Zero CO²] serviu ao mesmo propósito. Assim como a IA, os “cientistas” da mudança climática inverteram o processo científico, insistindo que a realidade se conforma aos seus modelos. Operando em uma bolha protetora sustentada pela academia, mídia, empresas, ONGs, governos e organizações multinacionais [o tal do establisment], eles são hostis às evidências contrárias, aos questionamentos e às críticas aos seus modelos, que são essenciais para a verdadeira ciência.

Assim como as mudanças climáticas e a COVID, a IA tem deixado os totalitários e aspirantes a totalitários babando, uivando. Coletar, assimilar e manipular dados é a base tecnológica de um estado de vigilância. É tudo o que os oligarcas tecnocráticos totalitários exigem da IA: dados abrangentes que possam ser classificados por todas as métricas disponíveis, incluindo aquelas em que os cidadãos possam representar uma ameaça, retórica ou de outra forma, ao governo. Alguns deles devem saber que a IA jamais chegará perto da inteligência humana, mas essa é uma afirmação útil, um argumento de venda, para atrair enormes quantidades de capital do cassino de Wall Street e o apoio do governo tecnototalitário de Trump .

O fortalecimento do poder totalitário é provavelmente o principal aspecto que Trump compreende sobre IA. Nesse ponto, ele compartilha pontos em comum com o governo chinês (embora este, sem dúvida, saiba muito mais sobre IA do que Trump). O presidente abraçou a IA, promovendo o projeto Stargate logo após sua posse e agora mobilizando todo o peso do governo, seus laboratórios científicos e seus “parceiros” tecnocratas do setor privado para apoiar a  Missão Genesis , um esforço, supostamente na escala do Projeto Manhattan, para incorporar IA em praticamente tudo. Caso os estados, com suas incômodas preocupações sobre as enormes necessidades de terra, água e energia da IA, tentem intervir, Trump acaba de promulgar uma ordem executiva para federalizar a regulamentação da IA .

É um lugar-comum em Wall Street que os governos aproveitam as tendências de mercado quando elas estão prestes a terminar. O hype em torno da IA ​​impulsionou as ações do setor a patamares vertiginosos. Embora poucos especialistas e visionários tenham questionado a premissa básica falha — a de que a IA superará completamente a inteligência humana —, alguns começam a expressar preocupação com suas enormes necessidades monetárias e energéticas e com a natureza circular de muitos de seus mecanismos de financiamento. Seria um precedente bastante comum se a Missão Gênesis de Trump superasse a IA. Talvez devesse ter sido chamada de Missão Revelação, em referência ao último livro da Bíblia, e não ao primeiro.

Uma quebra épica da bolsa de valores, impulsionada por uma gigantesca bolha de IA, com uma implosão concomitante da dívida, dizimaria a maior parte da riqueza considerada importante nos Estados Unidos, mergulhando a nação em uma depressão. Se a Missão Genesis tornar o governo um parceiro financeiro da indústria de IA, ou se a indústria for considerada “grande demais para falir“, os contribuintes terão que arcar com os custos.

Muitos dos promotores da IA ​​apoiam a agenda do Great Reset de Klaus Schwab (WEF) “você não possuirá nada e será feliz” idealizado por nossos governantes. Uma quebra da bolsa se encaixaria perfeitamente em sua agenda orwelliana de empobrecer e escravizar os Estados Unidos. Assim, eles podem considerar essa bolha que inevitavelmente estourará como uma característica da IA, e não como um defeito.

Se você consultar uma IA sobre a IA, refletindo o consenso dos especialistas, a IA lhe assegurará que a IA só existe para o bem. A inteligência humana, porém, diz para ignorarmos os “especialistas”.  Nunca foi tão importante pensar por si mesmo e ter discernimento.

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