Na mais recente saga da evolução da OpenAI e a Inteligência Artificial, a Microsoft e a OpenAI concordaram em reestruturar sua parceria de longa data, transformando esta última em uma entidade independente com fins lucrativos e concedendo à Microsoft uma participação de 27% na OpenAI (avaliada em US$ 135 bilhões).
Fonte: Zero Hedge
Trata-se de uma mudança significativa, pois concede à Microsoft acesso a modelos de IA essenciais até 2032, o que lhe confere uma vantagem competitiva considerável na incorporação dessa tecnologia em seus próprios produtos, como o Copilot. É provável que a empresa utilize esse poder para competir de forma mais eficaz contra o serviço de buscas do Google e o serviço de nuvem da Amazon.
Para a OpenAI, isso permite que ela capte recursos e busque ambições comerciais mais amplas. Além disso, a empresa não está mais vinculada à nuvem Azure da Microsoft. Isso concede ao CEO Sam Altman [um judeu khazar ateu, ativista LGBTQ+, casado com outro homem) maior autoridade sobre a direção estratégica da empresa, que antes era um ponto de discórdia constante.
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Se você tem acompanhado nossa série de discussões sobre “A OpenAI vai dominar a internet” (aqui, aqui e aqui), então deve estar claro por que este é um passo crucial para o seu grande plano. A OpenAI precisa fechar muito mais negócios e precisará de muito dinheiro para se tornar a peça central da internet [ou a rede Skynet, dos filmes Terminator].
O próximo passo será mudar seu modelo de receita para um modelo baseado em publicidade. Eles já anunciaram um IPO para um futuro próximo. Acompanhamos a evolução da OpenAI com interesse.
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A Revolução Industrial da Nvidia
A essa altura, a maioria dos leitores já sabe que acreditamos que a bolha da IA ainda não estourou. Isso se deve principalmente ao fato de ainda não termos testemunhado todo o potencial da IA. Na terça-feira, o CEO da Nvidia, Jensen Huang, nos deu uma prévia desse futuro impulsionado pela IA em seu discurso de abertura na GTC 2025 (GPU Technology Conference) .
Jensen anunciou uma série de novos hardwares, softwares, colaborações e investimentos estratégicos para moldar a próxima revolução industrial. Os principais elementos são:
- Colaborar com o Departamento de Energia dos EUA para construir supercomputadores.
- Telecomunicações que incorporarão IA (6G sem fio e centros de dados sem fio)
- Modelos fundamentais para robôs
- Uma mudança do software escrito por humanos para o software gerado por IA
- A plataforma de computação quântica e a “QPU” (Unidade de Processamento Quântico) impactarão áreas como descoberta de medicamentos, ciência dos materiais, modelagem financeira e muito mais.
- Plataforma para desenvolvimento de condução autônoma e robotáxis
Enquanto antes as indústrias eram construídas em torno de ferramentas (o MS Excel é uma ferramenta, um carro é uma ferramenta), a IA é o trabalhador que usa a ferramenta. A IA é o motorista, o contador, o programador, etc. Isso significa que o potencial de mercado da IA é muito mais amplo do que o que antes se limitava apenas a “ferramentas”.
Jensen também vislumbra o conceito de “fábricas de IA”, centros de dados especializados e otimizados para tarefas de IA. Essas fábricas não fazem nada além de gerar tokens da maneira mais eficiente possível. Isso exigirá ordens de magnitude a mais de poder computacional em comparação com o processamento de dados tradicional. O mundo antigo não precisava de muita computação, mas no novo mundo, a IA entende o contexto, que muda a cada passo. É por isso que ela exige tanto poder computacional.
Pensar na IA dessa forma (como um agente do mundo real, capaz de raciocinar e aprender por conta própria) mostra por que os investidores ainda subestimam seu potencial. Existe uma lacuna entre o uso atual e limitado da IA no mundo real (principalmente chatbots) e o enorme potencial futuro que ela terá quando atingir a maturidade.
Acima: Samuel Altman, fundador e presidente executivo da OpenAI, criadora da IA ChatGpt, um khazar ateu, ativista LGBTQ+ casado com um homem, também é acusado de estupro pela própria irmã . . .
Paradoxalmente, a IA é extremamente badalada, mas subestimada, o que leva ao ceticismo e à precificação incorreta no curto prazo. A falta de imaginação dos investidores os impede de compreender a escala e o retorno econômico totais da IA.
